2025物流新风向,七大趋势抢先看!

行业规模持续扩张,发展前景一片光明

全球经济一体化的大背景下,物流行业作为经济发展的 “动脉”,正展现出蓬勃的发展态势。据相关数据显示,2024 年 12 月份中国物流业景气指数为 53.1%,创年内新高,这一数据直观地反映出物流行业的活跃度持续攀升。国家铁路集团有限公司预计,2025 年国家铁路货物发送量将达 40.3 亿吨,同比增长 1.1%,这一增长趋势彰显了物流行业在运输能力上的稳步提升。

中国物流市场规模预计在未来几年将持续扩大,有望突破 50 万亿元人民币大关。这一增长的背后,是全球贸易的逐步复苏,各国之间的经济往来日益频繁,货物的跨国流动量不断增加,为物流行业带来了广阔的市场空间;电子商务的持续繁荣,电商购物的便捷性使得消费者的购买需求得到极大释放,大量的商品需要通过物流进行配送,进一步推动了物流行业的发展;制造业的升级转型,对物流的效率和质量提出了更高要求,促使物流行业不断优化服务,提升自身能力以满足制造业的需求。

从行业结构来看,物流行业正经历着深刻的变革,逐步向高端化、专业化方向迈进。传统的运输、仓储业务占比逐渐下降,而供应链管理、冷链物流、跨境物流等新兴业务领域则呈现出迅猛的增长态势。 以冷链物流为例,随着人们生活水平的提高,对食品安全和品质的要求愈发严格,生鲜电商的快速发展也进一步刺激了冷链物流的市场需求。2025 年,全球冷链物流市场规模预计将超过 2000 亿美元,年复合增长率超过 10%。跨境物流同样迎来了新的发展契机,随着 “一带一路” 倡议的深入推进和区域全面经济伙伴关系协定(RCEP)的实施,跨境贸易规模不断扩大,对跨境物流的需求也水涨船高 。

趋势一:智能化深度渗透,效率成本双优化

随着科技的飞速发展,智能化技术在物流行业中的应用愈发广泛,成为推动物流行业变革的关键力量。它不仅为物流企业带来了更高的效率,还在成本控制方面发挥了显著作用,从仓储到运输,从分拣到配送,智能化正重塑着物流行业的每一个环节。 智能化在物流行业的深度渗透,是技术发展的必然趋势,也是物流行业应对市场变化、提升竞争力的关键所在。它为物流行业带来的效率提升和成本优化,将成为企业在未来市场竞争中脱颖而出的重要保障。

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(一)智能仓储:空间与人力的高效利用

智能仓储系统作为智能化物流的重要组成部分,正逐渐成为现代物流企业提升竞争力的关键。它通过引入先进的自动化设备和智能管理系统,实现了库存管理的精准化、空间利用的最大化以及人力成本的有效节省。

在库存管理方面,智能仓储系统借助物联网、大数据和人工智能技术,能够实时监控库存水平,准确掌握货物的出入库情况,实现库存的动态管理。通过对历史数据的分析和预测,智能仓储系统还能提前预警库存短缺或积压情况,为企业的采购和销售决策提供有力支持。以某电商企业为例,在采用智能仓储系统后,库存周转率提高了 30%,库存成本降低了 20%。

空间利用是智能仓储系统的另一大优势。传统的仓储方式往往存在空间利用率低的问题,而智能仓储系统通过采用自动化立体仓库、智能货架等设备,能够充分利用仓库的垂直空间,实现货物的高密度存储。据统计,智能仓储系统的空间利用率可比传统仓储方式提高 2 - 3 倍。昆山富士康与云智汇携手打造的一站式智能仓储解决方案,核心就是立库系统。该系统通过引入先进的技术和设备,实现了高效、智能化的仓储管理,不仅提高了工作效率,还减少了人力资源的投入。

人力成本的节省也是智能仓储系统的重要价值体现。在智能仓储系统中,货物的搬运、存储和分拣等工作大多由自动化设备完成,大大减少了对人工的依赖。以井松智能为 CTY TNHH TIMBER INDUSTRIES 打造的智能仓库为例,该仓库采用数字化管理,可全天候运行,大大提高了工作效率和仓库使用率。同时,采用多系统模式,不同区域协调作业,实现全自动化管理,节省仓储人力成本 50%,提高仓库面积利用率 248%,做到库存完好率 100%,账务相符率 100%,发货正确率 100%。

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(二)自动驾驶:运输环节的革新

自动驾驶技术的出现,为物流运输环节带来了革命性的变化。它通过集成先进的传感器、人工智能算法和复杂的控制系统,实现了车辆的自主驾驶和智能决策,在降低人力成本、提高运输安全性和效率方面发挥了重要作用。

人力成本一直是物流运输企业的重要支出之一,而自动驾驶技术的应用,使得物流企业可以减少对驾驶员的依赖,从而有效降低人力成本。据估算,一辆自动驾驶卡车每年可节省约 10 万元的人力成本。自动驾驶卡车还可以实现 24 小时不间断行驶,大大提高了运输效率。

安全性是物流运输中至关重要的因素,人为驾驶错误往往是导致交通事故的主要原因。自动驾驶技术通过激光雷达、摄像头等传感器实时监测周围环境,能够快速做出反应,避免人为驾驶错误导致的事故,从而提高了货物运输的安全性。相关数据显示,自动驾驶车辆的事故率可比传统车辆降低 80% 以上。

在运输效率方面,自动驾驶技术能够通过智能规划路线、自动避障和协同作业,有效避开拥堵路段,减少运输时间。同时,自动驾驶车辆还可以实现更紧密的跟车距离,提高道路利用率,进一步提升运输效率。 如苏州智加科技的智慧重卡,主要应用于干线物流场景,已行驶在长三角、珠三角、京津冀等区域,承担各种物流业务类型,保持全程零事故,最高可节油 10%。

趋势二:绿色理念成主流,环保行动全面展开

在全球环保意识日益增强的背景下,绿色物流已成为物流行业发展的必然趋势。从包装到运输,绿色理念正逐渐渗透到物流的每一个环节,推动着物流行业向更加环保、可持续的方向发展。绿色物流的发展不仅有助于减少物流活动对环境的负面影响,还能为企业带来成本节约和品牌形象提升等多重效益。

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(一)包装绿色化:材料与设计的创新

包装作为物流活动的重要环节,其绿色化对于减少包装废弃物和环境污染具有重要意义。近年来,环保包装材料的应用和包装设计的优化成为包装绿色化的关键方向。

环保包装材料的应用是实现包装绿色化的基础。传统的包装材料如塑料、纸质等,在使用后往往难以降解,对环境造成了严重的污染。而环保包装材料则具有可降解、可回收、可再生等特点,能够有效减少包装废弃物对环境的影响。 生物降解塑料作为一种新型的环保包装材料,在自然环境中能够被微生物分解,不会产生长期的环境污染。据统计,全球生物降解塑料市场规模预计将在 2025 年达到 50 亿美元,年复合增长率超过 20%。可回收材料如纸质、金属等也得到了广泛应用,通过回收再利用,能够减少资源的浪费和环境的污染。

包装设计的优化同样重要。合理的包装设计可以减少包装材料的使用量,提高包装的保护性能,降低运输过程中的损耗。一些企业采用了简约包装设计,减少了不必要的包装层数和材料,从而降低了包装成本和环境污染。优化包装结构,采用可折叠、可嵌套的设计,能够提高包装的空间利用率,减少运输过程中的体积浪费。

为了推动包装绿色化,许多企业和行业组织也在积极采取行动。一些电商企业推出了 “绿色包装计划”,采用环保包装材料和优化包装设计,减少包装废弃物的产生。行业组织也在制定相关的标准和规范,引导企业采用环保包装材料和设计,促进包装绿色化的发展。

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(二)运输绿色化:新能源与路线优化

运输环节是物流行业碳排放的主要来源之一,因此,实现运输绿色化对于减少物流行业的碳排放具有关键作用。新能源车辆的推广应用和运输路线的优化成为运输绿色化的重要举措。

新能源车辆以其低排放、低能耗的特点,成为物流运输绿色化的重要选择。电动汽车、氢能源汽车等新能源车辆在物流运输中的应用逐渐增多。电动汽车在城市配送中具有明显的优势,其零排放的特点能够有效减少城市空气污染。据相关数据显示,与传统燃油车相比,电动汽车在城市配送中的碳排放可降低 80% 以上。氢能源汽车则在长途运输中具有潜力,其续航里程长、加氢时间短的特点,能够满足长途运输的需求。 如京东物流,自 2017 年起逐步用新能源车取代传统燃油车,共在中国 50 多个城市部署新能源车,实现每年至少 12 万吨的二氧化碳减排。此外,京东还在中国全国范围内建设和引进了 1,600 多个充电站,为车辆运营提供更好的支持。

运输路线的优化也是减少碳排放的重要手段。通过合理规划运输路线,避免迂回运输和重复运输,能够降低运输里程和能源消耗。物流企业可以利用大数据、人工智能等技术,对运输路线进行优化,提高运输效率。一些物流企业采用了智能调度系统,根据实时路况和货物需求,合理安排车辆的行驶路线,从而减少了运输时间和能源消耗。

除了新能源车辆和运输路线优化,多式联运的发展也为运输绿色化提供了新的思路。多式联运将公路、铁路、水路等不同的运输方式有机结合起来,充分发挥各种运输方式的优势,实现货物的高效、绿色运输。 对于大宗货物的长途运输,采用铁路或水路运输,能够减少公路运输的碳排放,提高运输效率。

趋势三:数字化转型加速,供应链协同更紧密

在当今数字化时代,物流行业正经历着深刻的变革,数字化转型已成为物流企业提升竞争力的关键举措。通过大数据、云计算、物联网等先进技术的应用,物流企业能够实现数据的实时采集、传输和分析,从而为运营决策提供有力支持。供应链协同也变得更加紧密,企业之间通过数字化平台实现信息共享和协同运作,共同应对市场变化,提升整个供应链的效率和效益。

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(一)数据驱动决策:精准运营的关键

大数据在物流企业运营决策中发挥着核心作用,为企业实现精准运营提供了关键支持。在需求预测方面,物流企业通过收集和分析海量的历史销售数据、市场趋势数据、客户行为数据等,能够更准确地预测未来的物流需求。借助先进的数据分析算法和机器学习模型,企业可以挖掘数据中的潜在规律和关联,从而提前规划物流资源,避免资源的浪费和短缺。

库存管理是物流运营中的重要环节,大数据技术的应用能够实现库存的精细化管理。通过实时监控库存水平、销售数据和物流信息,企业可以根据实际需求动态调整库存策略,实现库存的最优配置。当库存水平低于设定的阈值时,系统会自动触发补货提醒,同时根据历史销售数据和需求预测,确定最佳的补货数量和时间,避免库存积压或缺货现象的发生。

运输规划也离不开大数据的支持。物流企业可以利用大数据分析交通状况、运输路线、车辆运行状态等信息,优化运输路线,合理安排车辆调度,提高运输效率,降低运输成本。通过实时监测交通拥堵情况,企业可以及时调整运输路线,避开拥堵路段,减少运输时间和燃油消耗。

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(二)供应链协同:多方共赢的模式

物流企业与上下游企业通过数字化平台实现信息共享和协同运作,已成为当今物流行业发展的重要趋势。这种协同模式能够打破企业之间的信息壁垒,实现供应链各环节的无缝对接,从而提升整个供应链的效率和竞争力。

通过数字化平台,物流企业可以与供应商实时共享库存信息、订单信息和生产计划,供应商能够根据这些信息及时调整生产和供货计划,确保原材料的及时供应。物流企业与客户之间也可以实现信息的实时交互,客户可以随时查询货物的运输状态和配送进度,物流企业则可以根据客户的需求及时调整服务策略,提高客户满意度。

供应链协同还体现在企业之间的协同决策上。通过共享数据和信息,供应链上的各企业可以共同参与决策过程,制定更加科学合理的供应链策略。在面对市场需求变化时,企业之间可以通过协同决策,快速调整生产、库存和运输计划,共同应对市场挑战,实现多方共赢。

以菜鸟网络为例,作为阿里巴巴旗下的物流平台,菜鸟网络通过数字化技术整合了众多物流企业和商家,实现了供应链的协同运作。菜鸟网络利用大数据分析消费者的购物行为和物流需求,为商家提供精准的库存管理和配送方案建议。同时,菜鸟网络还通过智能仓储、智能运输等技术,提高了物流效率,降低了物流成本。通过与上下游企业的紧密合作,菜鸟网络构建了一个高效、协同的物流生态系统,为消费者提供了优质的物流服务 。

趋势四:人才需求升级,专业复合型人才成关键

在物流行业的快速发展进程中,人才需求正经历着深刻的变革,专业复合型人才逐渐成为行业发展的关键驱动力。随着物流行业智能化、数字化的深入发展,对人才的要求也日益提高,不仅需要具备扎实的物流专业知识,还需掌握先进的技术和管理理念,以适应行业的发展需求。

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(一)需求变化:新技术带来的挑战

物流行业智能化、数字化的发展趋势,对人才需求产生了显著的影响。在智能化仓储领域,智能设备的广泛应用,如自动化立体仓库、智能分拣机器人等,需要操作人员具备一定的机械、电气知识和自动化控制技术,能够熟练操作和维护这些智能设备。仓库管理人员需要掌握数据分析和管理技能,能够通过数据分析优化库存管理和仓储布局,提高仓储效率。

在数字化运输方面,物流企业利用大数据、人工智能等技术实现运输路线的优化、车辆的智能调度和货物的实时追踪。这就要求物流从业人员具备大数据分析能力、算法应用能力和信息系统操作能力,能够运用这些技术提高运输效率和降低运输成本。随着跨境电商物流的发展,对具备国际物流知识、外语能力和跨文化沟通能力的人才需求也日益增加。

物流行业的这些新变化,对人才的知识结构和技能水平提出了更高的要求。传统的物流人才已难以满足行业发展的需求,掌握人工智能、大数据技术等新兴技术的人才成为物流企业竞相争夺的对象。据相关数据显示,2024 年,物流行业对大数据分析人才的需求增长了 30%,对人工智能技术人才的需求增长了 25%。 这些数据充分表明,物流行业的人才需求正在发生深刻的转变,专业复合型人才已成为行业发展的关键。

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(二)人才培养:应对挑战的策略

为了应对物流行业人才需求的变化,物流企业和高校积极采取行动,加强人才培养和合作。许多物流企业加大了对员工培训的投入,通过内部培训、在线学习、岗位实践等方式,提升员工的专业技能和综合素质。企业还与高校、科研机构合作,开展产学研合作项目,共同培养创新型物流人才。

高校作为物流人才培养的重要基地,也在不断优化物流专业的课程设置和教学方法。高校增加了大数据、人工智能、物联网等新兴技术课程的比重,注重培养学生的实践能力和创新能力。通过与企业合作,建立实习实训基地,让学生在实践中学习和掌握物流行业的最新技术和管理理念。

校企合作的人才培养模式也在不断创新和完善。除了传统的实习、订单式培养等模式外,一些高校和企业还开展了现代学徒制、共建产业学院等合作模式。现代学徒制模式下,学生在学校学习理论知识的同时,在企业师傅的指导下进行实践学习,实现了理论与实践的深度融合。共建产业学院则是高校与企业共同投资建设,共同制定人才培养方案,共同开展教学和科研工作,培养出更符合企业需求的专业复合型人才。

以京东物流为例,京东物流与多所高校开展了深度合作,共同打造了物流人才培养基地。通过开设定制化课程、提供实习机会和就业岗位等方式,为学生提供了全方位的培养和发展机会。京东物流还与高校共同开展科研项目,推动物流技术的创新和应用。在人才培养过程中,京东物流注重培养学生的实践能力和创新思维,通过实际项目的锻炼,让学生能够快速适应物流行业的发展需求。

趋势五:物流与产业融合加深,协同发展效应增强

在 2025 年,物流行业与其他产业的融合呈现出愈发深入的态势,协同发展效应不断增强。这种融合不仅促进了产业之间的资源共享和优势互补,还为经济的整体发展注入了新的活力。

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(一)与制造业融合:供应链的优化

物流与制造业的融合模式多种多样,其中一体化供应链管理模式备受关注。在这种模式下,物流企业与制造企业紧密合作,从原材料采购、生产制造到产品销售的整个供应链流程进行整合优化。物流企业为制造企业提供全方位的物流服务,包括仓储、运输、配送、包装等,同时参与到制造企业的生产计划和库存管理中,实现信息的实时共享和协同运作。

这种融合模式在优化制造业供应链、提高生产效率方面发挥了显著作用。通过物流与制造业的深度融合,制造企业能够实现原材料的准时供应和产品的快速配送,减少了库存积压和生产中断的风险,提高了生产效率和市场响应速度。物流企业也能够更好地了解制造企业的需求,提供更加个性化、专业化的物流服务,提升自身的竞争力。

以海尔集团为例,海尔通过打造智能供应链体系,实现了物流与制造业的深度融合。在原材料采购环节,海尔与供应商建立了紧密的合作关系,通过信息化平台实现了采购信息的实时共享和协同采购。在生产制造环节,海尔采用了 JIT(准时制生产)模式,物流部门根据生产计划及时将原材料配送到生产线,确保生产的连续性。在产品销售环节,海尔利用智能物流配送系统,实现了产品的快速配送和精准交付,提高了客户满意度。通过物流与制造业的融合,海尔的供应链效率得到了大幅提升,库存周转天数从原来的 30 天缩短到了 10 天以内,生产成本降低了 15% 以上。

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(二)与农业融合:农产品流通的保障


物流与农业的融合对农产品流通具有重要的促进作用。在农产品运输方面,高效的物流体系能够确保农产品及时、安全地从产地运输到市场,减少了运输时间和损耗。冷链物流的发展,使得生鲜农产品能够在适宜的温度下运输和储存,保证了农产品的新鲜度和品质。据统计,采用冷链物流运输的农产品损耗率可比传统运输方式降低 15% - 20%。

在农产品仓储方面,现代化的仓储设施和管理技术能够提高农产品的储存质量和时间。智能仓储系统可以根据农产品的特性和需求,自动调节仓储环境的温度、湿度等参数,确保农产品的品质不受影响。合理的仓储布局和管理能够提高仓储空间的利用率,降低仓储成本。

物流与农业的融合还促进了农产品电商的发展。通过电商平台,农产品能够直接面向消费者销售,减少了中间环节,降低了流通成本,提高了农民的收入。据相关数据显示,2024 年中国农产品网络零售额达到了 5000 亿元,同比增长 25%。 廊坊市通过 “物流 + 农业” 的模式,实现了农产品的稳定供应和农民的增收致富。廊坊已打造形成了以 “县级快递物流集散中心、乡镇级快递物流服务站、村级快递物流服务点” 为支撑的物流服务网络,3207 个行政村寄递服务实现全覆盖。通过电商渠道,廊坊的农产品刚上市就被抢购,今年以来累计销售 1.2 万吨。

趋势六:政策持续利好,行业发展环境优化

在 2025 年,物流行业迎来了前所未有的政策利好期,政府通过一系列政策措施,为物流行业的发展创造了更加有利的环境。这些政策涵盖了降本增效和规范发展两个重要方面,旨在推动物流行业的高质量发展,提升其在经济发展中的支撑作用。

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(一)降本增效政策:成本控制的助力

为了降低物流成本、提高物流效率,政府出台了一系列针对性的政策措施。在减少过路桥费用方面,政府通过调整收费标准、推广电子不停车收费系统(ETC)等方式,降低了物流企业的运输成本。据统计,ETC 的广泛应用使得货车通过收费站的时间缩短了约 70%,有效提高了运输效率,降低了油耗和时间成本。

推动多式联运发展是降本增效的重要举措。多式联运将公路、铁路、水路、航空等多种运输方式有机结合,充分发挥各自的优势,实现货物的高效运输。政府通过加强不同运输方式之间的衔接和协同,完善多式联运基础设施,推广多式联运 “一单制” 等措施,促进了多式联运的发展。相关数据显示,多式联运的运输成本相比单一运输方式可降低 20% - 30%,运输效率提高 30% 以上。 江苏提出 6 方面 22 项重点举措,明确到 2027 年,江苏社会物流总费用与 GDP 的比率力争降至 12% 左右,其中就包括放大江苏水运优势、推广多式联运、推动数据开发利用等务实管用举措。

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(二)规范发展政策:市场秩序的保障

政府在规范物流市场秩序、加强行业监管方面采取了一系列有力举措。政府加强了对物流企业的资质审核,提高了市场准入门槛,确保进入市场的企业具备相应的实力和服务能力。加强对物流企业经营行为的监管,严厉打击不正当竞争、超载超限等违法行为,维护了市场的公平竞争环境。

政府还推动了物流行业的标准化建设,制定和完善了一系列物流服务标准和规范,涵盖了货物包装、运输、仓储、配送等各个环节。这些标准的实施,提高了物流服务的质量和一致性,促进了物流行业的规范化发展。 以《快递暂行条例》为例,它明确了快递行业的管理职责、经营许可、服务标准、安全保障等方面的要求,为快递市场的规范化发展奠定了基础。

规范发展政策对物流行业的健康发展具有重要意义。它有助于建立公平竞争的市场环境,保护消费者的合法权益,提高物流行业的整体服务水平和信誉度。通过加强监管和标准化建设,物流行业能够更加有序地发展,为经济社会的发展提供更加可靠的物流保障。

趋势七:多式联运成趋势,综合运输优势凸显

在全球物流行业的发展进程中,多式联运作为一种创新的运输模式,正逐渐成为行业的新宠。它将多种运输方式有机结合,实现了货物的高效、便捷运输,为物流行业的发展带来了新的机遇。

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(一)模式优势:高效衔接的运输体系

多式联运是一种将公路、铁路、水路、航空等两种或两种以上不同运输方式有机结合的运输组织形式。这种运输模式具有诸多显著优势,在提高运输效率方面,多式联运通过整合不同运输方式的优势,实现了货物的快速运输。铁路运输在长途运输中具有运量大、速度快的特点,公路运输则在短途配送中具有灵活性高的优势。通过将铁路运输和公路运输相结合,多式联运可以实现货物的快速转运,减少运输时间。

在降低物流成本方面,多式联运也表现出色。通过优化运输路线和运输方式的组合,多式联运可以减少运输环节和运输成本。在长途运输中,采用铁路或水路运输可以降低运输成本,而在短途配送中,采用公路运输可以提高配送效率。通过多式联运,企业可以根据货物的特点和运输需求,选择最合适的运输方式和运输路线,从而降低物流成本。

多式联运还可以减少货物在运输过程中的装卸次数,降低货物损耗。在传统的运输模式中,货物需要在不同的运输环节中进行多次装卸,这容易导致货物的损坏和丢失。而在多式联运中,货物可以在一个运输单元中完成整个运输过程,减少了装卸次数,从而降低了货物损耗。

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(二)发展现状与前景:政策推动下的增长


目前,多式联运在全球范围内得到了广泛的应用和发展。在中国,多式联运的发展也取得了显著的成效。据交通运输部数据显示,2024 年,全国集装箱铁水联运量完成 1150 万标箱,同比增长 15%。 这一数据表明,多式联运在中国的发展呈现出良好的增长态势。

政府的政策支持是多式联运发展的重要推动力。中国政府出台了一系列政策措施,鼓励和支持多式联运的发展。《推进多式联运发展优化调整运输结构工作方案(2021—2025 年)》提出,到 2025 年,多式联运发展水平明显提升,基本形成大宗货物及集装箱中长距离运输以铁路和水路为主的发展格局。 这些政策措施为多式联运的发展提供了良好的政策环境。

在实际案例中,宁波舟山港通过 “海铁联运 + 中欧快航” 模式,将货物运输时间从 38 天压缩至 26 天,物流成本降低超 20%。 这一案例充分展示了多式联运在提高运输效率和降低物流成本方面的优势。

未来,随着全球贸易的不断发展和物流需求的持续增长,多式联运的市场前景将更加广阔。预计到 2029 年,全球多式联运市场规模将接近 3000 亿美元,年复合增长率超过 5%。 在中国,随着 “一带一路” 倡议的深入推进,多式联运将迎来更多的发展机遇,成为推动物流行业高质量发展的重要力量。

本文来源于数字物流风向标,不代表车车多智慧物流观点,如有侵权可联系删除。

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